Introduction à la psychométrie

Psychométrie peuvent être définis ainsi: "Discipline méthodologique relevant du domaine de la psychologie, dont la tâche fondamentale est la mesure ou la quantification de variables psychologiques avec toutes les implications que cela implique, à la fois théoriques et pratiques." Les origines de la psychométrie peuvent se situer vers le milieu du XIXe siècle et, à partir de ce moment, elles se développeront essentiellement par les deux voies suivantes: Études psychophysiques: elles ont donné lieu à la mise au point de modèles permettant d’attribuer des valeurs. numérique aux stimuli et, par conséquent, cela a permis la mise à l'échelle des stimuli.

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1. Introduction
2. Cours historique de la psychométrie
3. Origines et développement de la théorie classique des tests (tct)

Introduction

Ainsi, la psychométrie doit d’abord traiter de la justification et de la légitimation de la mesure psychologique, pour laquelle elle doit:

• Développez des modèles formels qui permettent de représenter les phénomènes que vous souhaitez étudier et rendent possible la transformation des faits et des données
• Valider les modèles développés pour déterminer dans quelle mesure ils représentent la réalité qu'ils entendent et établir les conditions permettant de mener à bien le processus de mesure

La mesure psychologique

Selon Coombs, Dwes et Tversky (1981), les rôles fondamentaux assignés à la science sont la description, l'explication et la prédiction des phénomènes observables au moyen de quelques lois générales qui expriment les relations entre les propriétés des objets étudiés. . La psychologie en tant que science aura sa base scientifique en mesure, ce qui vous permettra de contraster empiriquement les hypothèses avancées. Selon Nunnally (1970), la mesure est réduite à quelque chose de très simple. Elle consiste en un ensemble de règles permettant d'attribuer des numéros aux objets de telle sorte que ces nombres représentent des quantités d'attributs comprenant les attributs des caractéristiques des objets et non les objets eux-mêmes..

Cependant, il est reconnu que la mesure des caractéristiques psychologiques est difficile compte tenu de l'unicité de celles-ci et, par conséquent, des difficultés à surmonter jusqu'à l'acceptation de la nécessité et de la possibilité de mesurer ce type de variables. . Les différences avec les attributs physiques lors de la mesure de ce type de variables (psychologiques) ont été prises en compte dans une nouvelle conception de la mesure (Zeller et Carmines, 1980). Ce processus est un processus par lequel des concepts abstraits non observables (constructions) sont directement liés, avec des indicateurs observables empiriques directement (comportements). Ce type de mesure est généralement appelé mesure par indicateurs, Étant donné que les variables psychologiques ne peuvent pas être mesurées directement, il est nécessaire de sélectionner une série d’indicateurs pouvant être mesurés directement..

Cours historique de la psychométrie

Les études sur les différences individuelles à l'origine du développement des tests et des différentes théories des tests ont permis l'attribution de valeurs numériques aux sujets et, par conséquent, la mise à l'échelle des sujets. Vous pouvez considérer trois facteurs décisifs dans le développement des tests:

• L'ouverture du laboratoire anthropométrique de Galton à Londres
• Le développement de la corrélation de Pearson
• L'interprétation de Spearman, en considérant que la corrélation entre deux variables indique que les deux ont un facteur commun. Les tests en tant qu'instruments ont anticipé leur fondement théorique.

Les origines les plus proches se trouvent dans les premiers tests sensori-moteurs utilisés par Galton (1822-1911) dans son laboratoire anthropométrique à Kensington, Galton a également l'honneur d'être le premier à appliquer la technologie statistique à l'analyse des données de ses tests, travail qui se poursuivra avec Pearson.

James McKeen Cattell (1860-1944) sera le premier à utiliser le terme "test mental", mais ses tests, comme ceux de Dalton, étaient de nature sensorielle et l'analyse des données montrait clairement la corrélation nulle entre ce type de tests et le niveau intellectuel des sujets. Ce sera Binet qui prendra une tournure radicale dans la philosophie des tests, introduisant dans son échelle des tâches de nature plus cognitive visant à évaluer des aspects tels que le procès, etc. Dans l’analyse de l’échelle réalisée par Terman à l’Université de Stanford, connue sous le nom d’examen de Stanford-Binet, le QI a été utilisé pour la première fois pour exprimer les scores des sujets. L'idée venait de Stern qui, en 1911, proposa de diviser l'âge mental (MS) entre chronologique (EC), en multipliant par cent pour éviter les décimales: CI = (EM / EC) x100.

La prochaine étape de l’évolution historique des tests sera marquée par l'émergence de tests d'intelligence collective, En 1917, l'armée américaine avait décidé de sélectionner et de classer les soldats qui allaient participer à la Première Guerre mondiale. Ce comité, présidé par Yerkes conçu à partir des divers matériaux existants, en particulier du nouveau test d'Otis, les célèbres Alpha et beta test, le premier pour la population générale et le second pour les analphabètes ou les détenus ne maîtrisant pas l'anglais, ces tests sont encore utilisés de nos jours. Pour l’apparition des batteries classiques d’essai d’aujourd’hui, nous devons attendre les années 30 et 40, dont le produit le plus authentique sera les capacités mentales primaires de Thurstone.

Les différents modèles donneront lieu à de nombreuses batteries de tests (PMA, DAT, GATB, TEA, etc.) couramment utilisées aujourd'hui. Pour sa part, le psychiatre suisse Roschach propose en 1921 son célèbre test projectif des taches d'encre, qui seront suivis d'autres tests projectifs de types de stimuli et de tâches très différents, parmi lesquels le TAT, le CAT, le test de frustration de Rosenzweig, etc. Cependant, la technique projective qui peut être considérée comme un pionnier est le test d'association de mots ou d'association libre décrit par Galton..

Origines et développement de la théorie classique des tests (tct)

Du fait de l’essor réalisé par les tests, il est nécessaire de développer un cadre théorique qui serve de base aux scores obtenus par les sujets lorsqu’ils sont appliqués, permet de valider les interprétations et les déductions faites à partir de ceux-ci, et permet des erreurs de mesure inhérentes à tout processus de mesure par le développement d'une série de modèles.

Ainsi, un cadre théorique général a été développé, la théorie des tests, qui permettra d’établir une relation fonctionnelle entre les variables observables à partir des scores empiriques obtenus par les sujets dans les tests ou dans les items qui les composent et les variables. inobservable. Le TCT a été développé, fondamentalement, à partir des contributions de Galton, Pearson et Spearman qui s’articulent autour de trois concepts de base: les scores empiriques ou observés (X), les scores réels (V) et les scores dus à l’erreur (e). L'objectif principal était de trouver un modèle statistique qui fonde adéquatement les scores des tests et permette d'estimer les erreurs de mesure associées à tout processus de mesure..

Le modèle linéaire de Spearman est un modèle additif dans lequel le score observé (variable dépendante) d'un sujet dans un test (X) est le résultat de la somme de deux composantes: son score réel (variable indépendante) dans le test ( V) et l'erreur (e) X = V + e Sur la base de ce modèle et d’hypothèses minimales, le TCT élaborera tout un ensemble de déductions visant à estimer le montant de l’erreur affectant les scores des tests..

Hypothèses:

• Le score (V) est l'attente mathématique du score empirique (X): V = E (X)
• La corrélation existante entre les scores réels de "n" sujets dans un test et les erreurs de mesure est égale à zéro. rve = 0
• La corrélation entre les erreurs de mesure (re1e2) affectant les scores des sujets dans deux tests différents est égale à zéro. re1e2 = 0.

Sur la base de ces trois hypothèses du modèle, les déductions suivantes sont établies:

1. L'erreur de mesure (e) est la différence entre les scores empiriques (X) et vrais (V).. e = X-V
2. L'attente mathématique des erreurs de mesure est zéro, alors ce sont des erreurs sans biais E (e) = 0
3. La moyenne des scores empiriques est égale à la moyenne des vrais.
4. Les vrais scores ne résoudraient pas les erreurs. Cov (V, e) = 0
5. La covariance entre les scores empiriques et vrais est égale à la variance des vrais: cov (X, V) = S2 (V)
6. La covariance entre les scores empiriques de deux tests est égale à la covariance entre les vrais: cov (Xj, Xk) = cov (Vj, Vk) g) La variance des scores empiriques est égale à la variance du vrai plus les erreurs: S2 (X) = S2 (V) + S2 (e)
7. La corrélation entre les scores empiriques et les erreurs est égale au quotient entre l'écart type des erreurs et celui des erreurs empiriques. rxe = Se / S