Le processus d'inférence

Connaissances sociales, Cela implique souvent d'aller au-delà des informations disponibles et nécessite de former des impressions, de porter des jugements ou de formuler des inférences. "Inférence":" Processus dans lequel on va au-delà des informations disponibles, en essayant de tirer des conclusions sur des données qui ne sont pas complètement contenues dans les données elles-mêmes ".

Le processus d'inférence et de collecte d'informations

Pour Fiske et Taylor, "l’inférence est le thème central de la cognition sociale. C'est un processus et un produit":

• En tant que processus: implique de décider quelles informations sont rassemblées autour d'un problème, de les collecter et de les combiner d'une manière ou d'une autre.
• En tant que produit: il s'agit du résultat d'un processus de raisonnement.

Certains auteurs défendent que lorsqu’on en déduit, il y aurait une "théorie modèle ou normative" Que ferait-il en 3 phases:

• Collection de l'information.
• Échantillonnage de l'information.
• Utilisation et intégration de l'information.

Collecte d'informations

Selon le modèle normatif, l’observateur social devrait examiner et peser toutes les informations pertinentes avant de parvenir à une conclusion. Cependant, les éléments de preuve montrent que le processus décisionnel concernant les informations pertinentes est fortement influencé par les attentes antérieures (par le connaissances qui ont été activées).

Cela peut être approprié dans certaines circonstances (entretien d'embauche).

Cependant, les connaissances peuvent être activées pour diverses raisons (accessibilité, applicabilité et visibilité), qui ne doivent pas nécessairement être adaptées à la situation dans laquelle nous nous trouvons..

Informations d'échantillonnage

Une fois que la personne a décidé quelles informations sont pertinentes, les données doivent être échantillonnées (il n’est pas nécessaire de révéler tout ce qui est connu).

Fiske et Taylor: Lorsque les personnes reçoivent un échantillon adéquat, nous l’utilisons généralement tout à fait correctement. Cependant, lorsque nous sommes ceux qui ont sélectionné l'échantillon, nous commettons des erreurs:

• Laissez-vous emporter par exemples extrêmes (Enquête Rothbart: dans l'observation, le groupe B est établi, en raison de la présence d'un autre crime grave, d'une association plus forte entre le groupe et le crime).
• Ne pas prêter suffisamment d'attention à sa taille.
• Utiliser échantillons asymétriques (Bien que nous soyons avertis de la nature asymétrique de l'échantillon, nous continuons à l'utiliser: enquête sur Hamill, Wilson et Nisbett, dans laquelle un gardien de prison a été interrogé).

Utilisation et intégration de l'information

Nous utilisons des règles et des mécanismes pour combiner les informations dont nous disposons afin d'effectuer 2 types d'opérations fondamentaux:

Établissement de relations entre les événements: consiste en faire un diagnostic de covariation. Selon Fiske et Taylor, ce diagnostic devrait prendre en compte les données pertinentes. En outre, il existe une influence des croyances antérieures des percepteurs sociaux: corrélation illusoire.

Estimation des probabilités

Les recherches sur la manière dont nous effectuons ces calculs de probabilité ont montré l’apparition de plusieurs phénomènes:

• Biais dans le calcul dû à l'utilisation de l'heuristique de représentativité: l'heuristique de représentativité est utilisée lorsqu'une personne établit la probabilité d'un événement en vertu du degré auquel:

  Il ressemble par ses propriétés essentielles à la population à laquelle il appartient.

  Il reflète les caractéristiques importantes du processus par lequel il a été généré.

  L'heuristique de représentation fournit une solution rapide.

  Souvent, la probabilité et la représentativité sont corrélées, cependant, les propriétés d'un événement sont affectées par de nombreux facteurs qui n'ont pas d'incidence sur la représentativité (déduire une probabilité élevée d'une représentativité élevée peut être erroné).

• Ignorance des probabilités antérieures (taux de base).
• Échecs dans le calcul des probabilités conjointes: Parfois, nous devons calculer les probabilités conjointes (probabilité que 2 événements se produisent ensemble). Pour le calculer, les probabilités d'occurrence de chaque fait sont multipliées séparément, ce qui explique que la probabilité conjointe est toujours inférieure à la probabilité de l'événement le plus probable. Cependant, dans certaines circonstances, les gens prédisent une probabilité plus élevée d’événements conjoints que de chaque fait séparément. Erreur de la conjonction.
• Difficultés dans le traitement des informations de diagnostic et des informations non diagnostiques: Informations de diagnostic: informations liées à la tâche à exécuter. Il ne semble pas logique que des informations sans valeur de diagnostic aient une influence sur l'inférence. Cependant, un effet faible ou dilué a été constaté: si des informations de diagnostic sont ajoutées à des éléments d’informations autres que de diagnostic, les inférences deviennent moins extrêmes..

Les inférences correspondantes: Jones et Davis

L'un des principaux objectifs des inférences est de faire des prédictions (les attributions internes ou personnelles servent à prédire le comportement). Jones et Davis se concentrent sur l'étude des "inférences correspondantes": elles déduisent directement la disposition personnelle ou caractéristique du sujet à partir du comportement observé. Pour qu'une inférence correspondante se produise, une condition préalable doit être posée: l'intention.

Attribuez des caractéristiques spécifiques à la personne, DÉPEND D'UNE SÉRIE DE VARIABLES: Effets peu fréquents de l'action: Tout comportement produit des effets différents (Ex: Quitter la formation). Les effets sont fréquents quand ils restent dans les deux types d’activités (abandonner ou ne pas abandonner la formation).

Le Effets peu fréquents sont ceux qui changent: quantité de caractéristiques différenciantes entre 2 comportements pouvant être choisis par l'acteur. Plus le nombre d'effets non communs aux deux types d'activités est faible, plus la probabilité d'une inférence correspondante est grande. Attentes vis-à-vis de l'acteur: lorsque l'acteur présente des comportements antinormatifs ou socialement indésirables, la probabilité d'une inférence correspondante augmente. Les attentes peuvent être:

1. Individus: selon les connaissances antérieures de la personne.
2. Catégories: Elles proviennent de la connaissance que l'on a de la catégorie ou du groupe social auquel elle appartient. La déconfirmation des attentes conduit à rechercher des explications de nature personnelle ou interne.

Pertinence hédonique: Si les effets rares sont abondants et / ou que les attentes sont confirmées, la probabilité d'inférences correspondantes sera faible ou nulle. Cependant, il existe des exceptions pour des raisons affectives: "pertinence hédonique" lorsque le comportement de l'acteur a des conséquences qui affectent positivement ou négativement les personnes qui effectuent l'attribution (observateurs). Exemple: insulte ou action agressive. La pertinence hédonique, en influençant fortement les aspects affectifs, diminue le nombre d'effets rares perçus par l'observateur (augmente la probabilité d'inférence correspondante).