Méthodes et modèles de recherche en psychologie

Méthodes, conceptions et techniques La psychologie utilise la méthode scientifique en développant un ensemble de méthodes particulières (méthode d'observation, méthode sélective et méthode expérimentale). Méthode. Plan d'action général pour mener à bien une certaine action. Il spécifie les règles à suivre. Il fait référence à l'ensemble du processus de recherche, en adoptant une certaine stratégie générale qui conditionne les possibilités de développement de chacune de ses étapes, dans le besoin implicite de cohérence interne..

Méthodes et conceptions de recherche

Il constitue les modes ou procédures spécifiques permettant de réaliser différentes étapes particulières les auxiliaires permettent l'application des méthodes.

Conception.

Stratégie concrète utilisée pour mener une action. Plan de travail dans lequel les procédures à suivre sont spécifiées ou suivies par le chercheur pour obtenir des données permettant de contraster une hypothèse de recherche. Choix et spécification de la procédure d'obtention de données permettant de tester des hypothèses.

Il s’agit d’un plan d’action structuré qui, fondé sur des objectifs fondamentaux, vise à obtenir des informations ou des données en rapport avec les problèmes soulevés. Les dessins incluent dans leur expression une série de spécifications de décisions de procédure. Vous pouvez vous référer à la méthode (Conception d’observation), à la manière d’obtenir des mesures (conception intersubjectes), à la forme d’organisation des groupes (Conception de groupes aléatoires), etc..

Méthode expérimentale Méthode expérimentale. Stratégie de recherche visant à établir des relations de causalité entre la variable indépendante et la variable dépendante. Par manipulation directe des variables de l’étude Contrôle interne maximum. Contrôle sur les variables potentiellement contaminantes des résultats. Intervention maximale du chercheur. Action directe du chercheur sur les conditions d'apparition du phénomène étudié.

Plans expérimentaux de comparaison de groupes: stratégie univariable ou multivariable. Conception univariée ou univariée. Si le V. Dépendant (variable dans laquelle il se trouve, par sa mesure, l'effet de V. I.) est unique. Conception multivariée ou multivariable. Plusieurs V. Dépendants (On constate, par ses mesures, l’influence ou l’effet de V. I.) Stratégie simple (unifactorielle) ou factorielle. Conception unifactorielle ou simple. Seul un V. indépendant est manipulé, ce qui sera opérationnalisé dans unº valeur ou niveaux déterminés, qui génèrent à leur tour le même nº de conditions expérimentales ou de traitements à appliquer aux sujets de l’étude. Dans sa forme la plus simple, il ne comprend que deux conditions expérimentales différentes, l’une qui incorpore la présence ou la performance de la variable indépendante et l’autre avec l’absence de la même qui sert de contrôle..

Conception factorielle.

Deux ou plusieurs V. indépendants sont traités simultanément. Ces modèles fournissent des informations non seulement sur les effets spécifiques de chacun des V. manipulés, mais également sur leurs éventuels effets ou interactions combinés. Ils peuvent contraster des hypothèses complexes supposant que l’effet de l’un des facteurs peut être affecté par les différentes valeurs des autres facteurs de l’étude. Stratégie intersubject ou intrasubject Intersujeto design. Soumettez différents groupes de sujets aux différentes conditions expérimentales, afin de pouvoir comparer leurs mesures dans le V. Dépendant, et ainsi évaluer l'effet du V. Independent. Il est basé sur l'hypothèse que ces groupes sont initialement équivalents (avant d'appliquer les conditions expérimentales), de sorte que leurs différences après les traitements puissent être attribuées sans équivoque au V. Independent. La stratégie de base pour atteindre cette équivalence initiale des groupes est la randomisation.

Conception Intrasubject.

Chaque sujet agit comme un contrôle ou une référence de lui-même, de sorte que chacun des sujets fournit une série d'enregistrements ou d'observations correspondant aux différents niveaux du V. Indépendant. En d’autres termes, l’application successive de toutes les conditions expérimentales au même groupe de sujets nous fournit une série de mesures qui proviennent de la même source et dont les différences pourraient être attribuées aux différents niveaux du V. Independent. Mais cette application en série de tous les traitements à chaque sujet peut générer par elle-même des effets polluants qui faussent l'effet du V. Independent et qu'il convient de contrôler. Son utilisation n'est pas adéquate lorsque: a) L'effet de persistance est différent en fonction de l'ordre des niveaux de V.I.

Il est impossible de rendre la valeur de V.I réversible. de chaque sujet. Stratégie de randomisation complète ou restreinte. Il constitue les modes ou procédures spécifiques permettant de réaliser différentes étapes particulières qui, en tant que dispositifs auxiliaires, permettent l’application des méthodes. Conception de la randomisation complète. Lorsque l'assignation des sujets aux conditions expérimentales a été faite de manière aléatoire. La source de données est toujours un échantillon représentatif (le groupe de sujets, dans son ensemble, présente des caractéristiques qui correspondent à celles de la population à laquelle ils appartiennent). C'est une stratégie basée sur la variabilité intersubjective des données de chaque groupe et ses valeurs récapitulatives telles que la moyenne et l'écart type, pour l'analyse des données et l'interprétation des résultats. Conception restreinte ou en bloc. Certaines techniques de blocage sont utilisées lors de l'attribution de sujets à des groupes. Une autre stratégie est l'étude contrôlée de sujets individuels.

Conceptions de réplication à cas unique ou intrasubject. L'application du traitement peut entraîner une interruption. Ils évaluent le changement produit par l'application d'une intervention ou d'un traitement. Les aspects fondamentaux qui caractérisent ce type de conception sont les suivants: La composante temporelle ou longitudinale impliquée dans la vaste série de données ou de mesures du sujet, qui corrobore les déductions de changement ou d’effet. L'interruption que l'application du traitement crée dans cette série, et qui fournit les éléments de comparaison pour évaluer son effet. Caractéristiques: Enregistrement successif dans le temps des comportements d'un seul cas ou d'un petit groupe avant, pendant et dans certains cas, après le retrait du traitement, dans des situations hautement contrôlées. Nous n'avons pas choisi le sujet par hasard, nous en avons choisi un seul. 2.4 Conceptions quasi expérimentales Il vise à promouvoir l'étude de problèmes d'intérêt social et professionnel non transférables au laboratoire mais susceptibles d'être étudiés selon une procédure contrôlée. Partager avec le design expérimental.

Existence d'une intervention spécifique (V. indépendante ou traitement) dont on veut connaître les effets sur une autre variable d'intérêt. Différences avec le design expérimental. Les groupes d'étude ne peuvent pas être organisés par assignation aléatoire. Il n’est pas possible de compter sur l’équivalence initiale supposée des groupes, mais des groupes non équivalents sont utilisés, qui peuvent différer entre eux sur un plus grand nombre d’aspects que ceux directement liés au VI. L’analyse et l’interprétation des données doivent être effectuées avec prudence. ce qui fait référence aux inférences des relations de causalité et doit parfois même inclure la tâche de séparer par une analyse statistique les effets du traitement des effets des différences antérieures entre les deux groupes. 3. Méthode sélective, de corrélation, psychométrique ou d'enquête Méthode sélective. Stratégie de recherche scientifique dans laquelle les variables de l'étude ne sont pas manipulées directement mais par la sélection des sujets d'étude. Le VI nous est déjà donné, nous choisissons les sujets.

C’est l’étude de phénomènes, sans l’intervention manipulatrice du chercheur, basée sur une sélection (sujets ou observation) en termes de maintien d’une valeur ou modalité des variables de l’étude, pour l’étude de la relation existante entre eux ou avec la manifestation spécifique des autres. Les variables pertinentes pour l’étude NE SONT PAS une manipulation intentionnelle, mais une sélection de valeurs, de par sa nature même, d’où la dénomination de méthode sélective. Par exemple, étude sur les lésions cérébrales. Vous devez choisir des sujets qui subissent déjà un type de blessure avant de mener l'étude. Modèles de sondage. Stratégie concrète - par échantillonnage - d'application de la procédure générale de la méthode sélective.

Priorité aux aspects expansifs de la représentabilité et l'ampleur de l'étude par rapport aux objectifs intensifs. Par exemple, connaître l'opinion avant les élections, l'opinion d'un pays, etc. Caractéristiques des études de l'enquête: Les objectifs sont plus détaillés et descriptifs. Pour mener une enquête, je n'ai pas besoin de partir d'un modèle théorique à partir duquel quelques hypothèses ont émergé (bien que cela puisse être le cas), il suffit d'avoir besoin d'une information descriptive et d'une rigueur procédurale se concentrant principalement sur la représentativité des montre, bien que, une fois que je dispose des données, je puisse essayer d’analyser les éventualités éventuelles ou les relations entre variables Le critère temporel: plans longitudinaux et transversaux Ex post facto. Explication du phénomène en termes de relations fonctionnelles et même causales.

Ils ont des structures différentes selon leur caractère rétrospectif (passé) et prospectif (futur), l'organisation des groupes (simple, complexe ou simple) et les différentes possibilités de gestion de la variable de temps. Ex. Étudiez les faits du passé, ce qui est déjà fait. Caractéristique ex-post facto: Un objectif plus explicatif ou prédictif, dans la limite de ses possibilités. Chez ceux qui travaillent avec des groupes naturels (par exemple, des groupes de diagnostic), l'étude est généralement orientée vers la recherche de relations spécifiques de variables permettant de comprendre le trouble ou de prévoir les conséquences possibles (intention explicative plus grande), ainsi que du substrat théorique de ces études. Il est généralement plus puissant et en réseau que celui qui se cache derrière une enquête. Tout cela avec prudence, car la complémentarité possible des méthodes signifie que, dans le même but, il peut être utile de suivre la voie de la recherche par étapes successives qui nous conduisent à nous appuyer. différentes méthodologies. La position possible dans le continuum de contrôle interne à un point l'un de l'autre ne l'expliquerait pas par le caractère plus naturel de l'enquête mais par la plus grande complexité du modèle théorique précédent et donc de la structure interne de l'étude des relations des variables de conception ex-post-facto par rapport à l'enquête. Les inconvénients de ces conceptions sont les suivants: Ils ne permettent pas de contrôler les éventuelles VVE pouvant interférer en contaminant les mesures. Il n'offre aucune garantie de vérification. Avantages de ces conceptions: La gestion de la recherche à temps variable et l’application d’analyses complexes telles que les modèles d’équations structurelles permettent, dans les enquêtes sélectives, une approche de l’étude des relations entre variables issues de modèles théoriques causaux, qui prend en compte la interactions possibles entre les variables pertinentes d'un problème.

Méthode d'observation Méthode d'observation. Etude du comportement spontané en situation naturelle conciliant niveau de systématisation et de rigueur pour apporter des connaissances scientifiques à la protection du maximum de réalisme. Important en psychologie évolutionniste. Procédure globale d'investigation du comportement spontané issu d'une collecte de données, sans restrictions du chercheur, garantissant la réplicabilité de ses résultats grâce à l'application systématique de systèmes de codage "ad hoc" permettant un enregistrement. Absence ou présence minimale d'intervention, degré maximal de naturalité. Contrôle interne minimum Réalisme maximum La structure interne des études observationnelles peut faire référence à des critères généraux tels que: Objectif (exploratoire vs confirmatoire) Inclusion de la variable de temps ou du type de mesures utilisées (macroanalyse ou microanalyse) Autres aspects spécifiques de la procédure d’observation. Pratique: Permet de comprendre sa fonction (compression du "pour quoi" ou du "pourquoi" du comportement)

Multiméthodologie La validité d'une enquête dépendra davantage de l'adéquation de la méthodologie choisie et de la réalisation correcte et rigoureuse de l'étude que du choix d'une méthode qui paraît théoriquement plus puissante que