Conception de deux groupes aléatoires

C'est la conception expérimentale la plus simple et la plus économique. Il est généralement utilisé lorsque l'hypothèse a un caractère exploratoire: une seule variable indépendante est utilisée avec deux valeurs, dont l'une est généralement l'absence de traitement. Cette conception se compose de deux groupes: Un expérimental, auquel est appliqué le Un traitement de contrôle auquel elle n'est pas appliquée (ou un placebo est appliqué) Deux valeurs non nulles de la variable indépendante peuvent également être utilisées et ont donc deux groupes expérimentaux.

Caractéristiques et classification des dessins unifactoriels

Les modèles unifactoriels sont caractérisés parce qu’ils étudient l’influence d’une seule variable indépendante sur une variable dépendante de deux groupes équivalents ou plus. Le chercheur manipule uniquement une variable indépendante, qui doit au minimum avoir deux valeurs.

Classification des dessins unifactoriels de groupes aléatoires

De deux groupes

• Avec post-traitement seulement
• Avec mesure avant et après traitement

Multigroupe

• Avec post-traitement seulement
• Avec pré et post traitement Salomon

Conception de deux groupes aléatoires

L'attribution des sujets aux groupes et l'attribution de ceux-ci aux traitements doivent être effectuées de manière aléatoire afin de garantir l'équivalence des groupes. La logique des conceptions de deux groupes aléatoires repose sur cette équivalence initiale: si les groupes sont égaux avant le traitement, les différences constatées après le traitement seront dues à l'effet de cette.

Pour que les groupes soient équivalents, outre l’affectation aléatoire des sujets aux groupes, il est nécessaire que l’échantillon soit suffisamment grand pour que le hasard puisse agir. classification Dans les conceptions de deux groupes aléatoires, la mesure de la variable dépendante peut être prise avant et après le traitement ou seulement après, ce qui donne lieu à ces conceptions peut être subdivisée comme suit:

• Conception de deux groupes aléatoires uniquement avec des mesures post-traitement
• Une seule mesure de la variable dépendante est prise dans chaque groupe de sujets après l'application du traitement..

Cette conception consiste en deux groupes formés au hasard:

• L'un d'eux est traité (groupe expérimental)
• Le traitement n'est pas appliqué à un autre (groupe témoin)
• Une valeur non nulle de la variable indépendante peut également être appliquée à chacun des groupes, donnant lieu à deux groupes expérimentaux..

La représentation symbolique de la conception de deux groupes aléatoires avec mesures de post-traitement et groupe de contrôle serait la suivante: Voir l'image ci-jointe.

À condition que l'équivalence initiale des groupes soit garantie, il est préférable d'utiliser cette conception plutôt que celle des groupes aléatoires avec des mesures avant et après traitement, car en prenant une mesure avant traitement, les sujets peuvent être sensibilisés aux médias et fausser les résultats..

Le procédure À suivre pour réaliser cette conception serait: Sélectionnez dans la population d’intérêt un échantillon de sujets suffisamment grand pour que le hasard puisse agir. Il n'est pas nécessaire que la sélection de cet échantillon soit faite de manière aléatoire, bien que si cela est fait, cela augmente la validité externe..

Attribuez des sujets au hasard aux deux groupes ou conditions. Nous affectons également de manière aléatoire ces groupes aux deux valeurs de la variable indépendante. Appliquez le traitement et mesurez le comportement des sujets dans les deux groupes. Comparez les résultats des deux groupes en utilisant la technique d'analyse de données la plus appropriée. Extraire les conclusions, généraliser les résultats et rédiger le rapport de recherche.

Le avantage de cette conception sont:

L'affectation aléatoire des groupes garantit l'égalité des sujets avant le traitement.
Une grande maîtrise est exercée sur les menaces à la validité interne de l'histoire et à la maturation, car très peu de temps s'écoule entre l'application du traitement et la mesure du comportement du sujet..

La mesure de prétraitement (puisqu'elle n'existe pas) ou la régression statistique ne peuvent pas non plus être sensibilisées, les sujets ayant été attribués de manière aléatoire aux groupes. Le les menaces à la validité de cette conception sont: Menaces à la validité interne: Instrumentation, si nous utilisons différents appareils pour mesurer le comportement dans les deux groupes Sélection différentielle, si l’échantillon de sujets est petit ou n’a pas été correctement effectué, l’affectation aléatoire des sujets aux groupes.

Menaces à la validité externe: interaction de biais de sélection et traitement, si les échantillons ne sont pas aléatoires et donc non représentatifs de la population, empêchant la généralisation des résultats. Effets réactifs des dispositifs expérimentaux, dus au caractère artificiel de la situation expérimentale. Conception de deux groupes aléatoires avec mesures avant et après traitement

Dans cette conception, une fois les groupes formés, une mesure de la variable dépendante ou d'une variable étroitement liée à celle-ci est prise avant l'administration des conditions expérimentales ou des traitements. Cette mesure est appelée mesure de prétraitement.

Le but de la mesure de prétraitement c'est vérifier que les groupes sont équivalents dans la variable objet d'étude et ainsi pouvoir attribuer les différences ou l'égalité trouvées entre les groupes dans les mesures post-traitement à l'effet de la variable indépendante. La conception de deux groupes aléatoires comportant des mesures avant et après traitement présente les mêmes caractéristiques que la conception précédente, sauf que deux mesures sont prises dans chaque groupe de sujets: une avant et une après l'application du traitement..

Dans le tableau suivant, nous voyons la représentation symbolique de cette conception lorsque deux niveaux différents de la variable indépendante autres que zéro (2 groupes expérimentaux) sont utilisés, bien qu’il puisse également exister un contrôle expérimental et un contrôle..

Le procédure réaliser ce plan est le même que le précédent, à l’exception des points suivants: Lorsque les groupes sont déjà formés, une mesure de la variable dépendante ou une autre variable qui lui est étroitement liée dans les deux groupes de sujets est prise et vérifiée, à travers le statistique adéquate, s’il existe des différences dans les mesures de prétraitement des deux groupes. Dans le cas où il n'y en a pas, la conception continue. S'il existe des différences, la technique de blocage peut être utilisée pour affecter les sujets aux groupes ou certaines techniques statistiques telles que l'analyse de la covariance afin de contrôler l'effet de cette variable étrange. Les traitements sont assignés au hasard à chaque groupe et le traitement est appliqué.

Le comportement du sujet sous l'effet du traitement est mesuré dans les deux groupes. L'analyse des données correspondant à cette conception est effectuée. Outre la comparaison des deux moyens de prétraitement pour vérifier l’équivalence des groupes, d’autres comparaisons doivent être effectuées:

• Pour voir l’influence des traitements au sein de chaque groupe, nous avons comparé O1 avec O2 et O3 avec O4 en utilisant une statistique de contraste des différences de moyennes..
• Pour vérifier si l'hypothèse est satisfaite, les mesures post-traitement (O2 et O4) des deux groupes doivent être comparées à l'aide d'une statistique de test d'hypothèse paramétrique ou non paramétrique pour deux moyennes..

Le avantage de cette conception sont: Grâce à la mesure de prétraitement, nous pouvons étudier si les deux groupes de sujets sont équivalents. Presque toutes les menaces à la validité interne peuvent être contrôlées. Parmi les inconvénients sont: Si les instruments de mesure et l'expérimentateur sont différents dans chaque groupe, les menaces à la validité de l'effet d'expérimentateur et de l'instrumentation peuvent être indiquées.

Parmi les menaces à la validité figurent:

Menaces à la validité interne: sensibilisation à la pré-mesure, qui consiste en des sujets pouvant se familiariser avec le type de tâche, deviner les objectifs de la recherche, etc. influencer leurs réponses et, par conséquent, les résultats de l'expérience. Régression statistique lorsque les scores de la pré-mesure sont très extrêmes, mais étant les groupes équivalents, les mêmes probabilités sont que ces menaces influencent la variable dépendante des deux groupes.

Menaces à la validité externe:

Interaction entre pré-mesure et traitement. Cette interaction se produit lorsque l'effet produit par le traitement dépend de la sensibilisation produite par le prétest chez les sujets. Une interaction entre la sélection et le traitement peut se produire dans la mesure où l'échantillon est représentatif ou non de la population à laquelle il est destiné à généraliser les résultats. Artificialité de la situation expérimentale.