La méthode d'observation ou expérimentale

L’observation est basée sur la capacité de perception et décision de l'être humain. Il existe une observation ordinaire, qui est une source d’information importante dans la vie quotidienne, et une observation scientifique qui fournit des connaissances objectives, valides et fiables pour répondre à une question de recherche posée..

La fiabilité de la méthode d'observation se réfère au contrôle de qualité des données qui nous informe s'il y a une coïncidence dans les jugements rendus par le même observateur dans la même situation d'observation mais à deux moments différents ou par deux observateurs différents confrontés indépendamment à la même situation de observation.

1. Catégorisation de la méthodologie d'observation
2. Planification de la recherche
3. Mesure et échelles de mesure de la méthode d'observation
4. Fiabilité et validité
5. Conception et analyse de données
6. Métrique d'observation

Catégorisation de la méthodologie d'observation

L'observation scientifique est un moyen de capturer la réalité qui peut être appliquée avec rigueur et systématique, et qui permet en fin de compte de recueillir des informations pertinentes dans le cadre d'une étude scientifique.. L'apport de l'observation à la méthodologie de la recherche scientifique est double:

• En tant que technique de collecte de données: il peut être impliqué dans tout type de conception de recherche. Par exemple, il peut s'agir de la forme de mesure du DV de n'importe quelle conception.
• En tant que méthode d'observation: elle est caractérisée par la non-intervention du chercheur dans le phénomène d'étude et par la non-restriction des réponses des sujets à travers les tâches ou les instruments d'évaluation.
• La méthode d'observation est définie comme une modalité de la méthode scientifique qui, par l'enregistrement systématique et objectif du comportement généré spontanément, permet de tester des hypothèses, la réplicabilité de ses résultats et contribue au développement théorique en fournissant des résultats valables dans un domaine donné. connaissances spécifiques.
• L'utilisation de l'observation dans une enquête scientifique a à voir avec le degré de structuration de l'observation et le degré de participation de l'observateur.

Degrés de structuration d'observation

Observation naturaliste: lorsque vous observez le comportement des sujets de manière naturelle, dans leur environnement ou leur contexte habituel, sans aucune modification de la part du chercheur. Observation semi-structurée: lorsque le chercheur introduit un type de modification dans la situation d'observation, pour pouvoir garantir la manifestation des comportements d'intérêt ou des éléments constants permettant de faire des comparaisons ultérieures. Observation structurée: lorsque le chercheur intervient systématiquement ou apporte des modifications substantielles à la situation d'observation. Le comportement à observer n'est plus généré spontanément mais peut être un effet de l'intervention du chercheur.

Degrés de participation de l'observateur

Observation non participante ou externe: elle est caractérisée par le fait que l'observateur ne s'intègre pas dans la situation observée. Observation participante: l'observateur fait partie de la situation d'observation même lorsqu'il participe aux activités observées. Participant en tant qu’observateur ou observation par des proches: un membre naturel du groupe ou de la situation à l’étude est celui qui exerce les fonctions d’observateur. Auto-observation: c'est le sujet à l'étude qui enregistre son comportement.

Planification de la recherche

Aspects communs à toute enquête: Identification du problème et formation des hypothèses. Conception (décisions de procédure). Obtention de données: enregistrement et codage. Contrôle de la qualité des données: validité et fiabilité. Analyse des données et interprétation des résultats.

Procédures particulières de la méthode d'observation:

• Ce qu'il faut observer: il est résolu par le choix, l’adaptation ou la création du système de catégories (détermine, par sa structure interne et dans la définition de ses catégories, les comportements pertinents pour le problème à étudier et qui doivent donc être enregistrés par l'observateur).
• À qui, quand, où et combien d'observer: décisions qui sont résolues par une procédure d'échantillonnage. Dans cette stratégie, il est nécessaire de garantir la pertinence et la représentativité de l'échantillon. Pour ce faire, sont prévus: le nombre de séances d’observation, les critères de début et de fin des séances, quand, où il sera observé (échantillon intersession) et qui seront les sujets observés à chaque session (échantillonnage intrasession).
• Comment observer: forme d'enregistrement des données et propriétés du comportement qui seront prises en compte en tant que source d'informations (occurrence et / ou durée et / ou ordre d'apparition).

Mesure et échelles de mesure de la méthode d'observation

Le chercheur observe et enregistre avec un échantillon du comportement de l'individu ou du groupe étudié qui doit refléter les caractéristiques et la dynamique réelle de celui-ci. C'est-à-dire que l'échantillon doit être représentatif. La représentativité de l'échantillon dépendra fondamentalement de: règles d'échantillonnage choisi ou décidé pour l'enquête. Le règles d'inscription spécifique. Clarification de deux concepts:

• Séance d'observation: période continue pendant laquelle l'observateur enregistre systématiquement les comportements étudiés.
• Période d'observation: Durée totale pendant laquelle il serait judicieux d'enregistrer le comportement du sujet en fonction des objectifs de l'étude.

Règles d'échantillonnage

Une fois le problème défini, nous procédons à la sélection de l'échantillon de l'étude, qui doit être représentatif de la population. Règles d'échantillonnage en cours de session (choisissez les sujets à observer et à quel moment dans chaque session d'observation): Échantillonnage des sujets focaux: cette règle indique qu'un seul sujet (ou une seule unité d'échantillonnage) fait l'objet de l'attention soutenue de l'observateur..

Échantillonnage par balayage ou multifocal: L'observateur se concentre sur chacun des individus très rapidement, en passant d'un sujet à l'autre, dans un ordre établi et qui se répète plusieurs fois au cours de la session. Échantillonnage combiné (sujet focal et balayage): L'observateur se concentre sur une seule personne focale. Chaque période donnée effectue un balayage complet à tous les membres du groupe, puis revient à leur sujet focal. Règles d'échantillonnage intersessions (établissez des critères pour le début et la fin des séances d'observation): Sélection fixe: un critère fixe et limité est appliqué.

Échantillonnage aléatoire simple: les critères sont choisis au hasard. Échantillonnage stratifié aléatoire: sélection aléatoire de critères dans chacune des strates ou groupes disponibles. Échantillonnage aléatoire systématique: le moment du début de la première session est sélectionné de manière aléatoire et, à partir de celui-ci, une règle systématique est appliquée pour déclencher les suivantes, prenant en compte la durée des sessions et / ou la distance les séparant.

Règles d'inscription

L'enregistrement d'observation consiste en les annotations faites sur le comportement observé. Ces annotations sont souvent effectuées à l'aide de codes représentant chacune des catégories du système (codage). Enregistrement activé par transitions (RAT): règle d'enregistrement qui détermine l'annotation de toutes les occurrences de comportements pertinents (enregistrement d'événements) et d'informations sur leur durée (enregistrement d'états).

Il est ainsi nommé car il reflète que "l'activation" de l'observateur pour effectuer un nouveau mouvement d'enregistrement a lieu à chaque changement ou transition dans le comportement du sujet observé..

Enregistrement activé par unités de temps (RAUT): Règle d'enregistrement qui impose à l'observateur un modèle d'enregistrement déterminé pour des périodes de temps. Les moments temporels spécifiques dans lesquels, à travers les catégories, ce qui se passe (échantillonnage ponctuel ou instantané) sont enregistrés, ou la session est divisée en courtes périodes consécutives et les catégories sont enregistrées à la fin de chacune. de comportement qui s'est produit pendant la même chose (échantillonnage par intervalles).

Fiabilité et validité

La fiabilité par consensus est l'ajustement progressif des enregistrements de deux observateurs ou plus (souvent l'un d'entre eux est le chercheur) qui est réalisé par un travail en commun et négocié dans l'application du système de catégories dans certaines sessions d'observation. . Il fait généralement partie du processus de préparation de l'observateur et sert également à tester et à déboguer le système de catégories..

Sources d'erreur et formes de contrôle en observation

Le sujet d'étude en tant que source d'erreur: la réactivité La réactivité est appelée aux changements qui se produisent, volontairement ou non, chez les sujets par le simple fait de se sentir observé. Ce sont des facteurs qui influencent la réactivité: la visibilité de l'observateur et certaines qualités de l'observateur.

L'observateur en tant que source d'erreur L'observateur peut être une source d'erreur dans les données de l'étude en raison de l'application du système de catégories, de son interprétation erronée ou de leurs erreurs dans l'enregistrement, faute d'attention portée à certains éléments. Voyons quelques-unes de ces erreurs:

• Dérive de l'observateur: sa propre expérience peut l'amener à développer des interprétations et des adaptations personnelles des définitions originales des catégories, en s'en écartant systématiquement dans l'enregistrement de données..
• Attentes des observateurs: ou attentes de ce qui devrait arriver ou apparaître dans la situation étudiée, modifiant les comportements à enregistrer. Une stratégie de contrôle est la procédure à l'aveugle (l'observateur ne connaît ni l'objectif ni l'hypothèse de l'étude).

Le système de catégories et de codes

Des problèmes de définition des catégories, une amplitude ou une complexité excessive du système ou l'application de codes arbitraires, trop éloignés du sens des catégories, sont également des sources d'erreur..

Indices d'accords

Pourcentage d’accord: exprime, en termes de pourcentage, la comparaison des enregistrements des deux observateurs et le nombre d’occurrences enregistrées du comportement dans lequel elles coïncident (Ententes de nombre), en divisant par le nombre total Accords + Nombre de désaccords).

(P = (Nombre d'accords) / (Nombre d'accords + Nombre d'accords) x 100)

Kappa Index (Cohen, 1960): exprime le rapport entre les accords réels et les accords éventuellement corrigés en soustrayant les accords dus au hasard. (K = Po - Pe) / (1 - Pe) x 100)

Conception et analyse de données

Les techniques statistiques applicables à l'analyse des données varieront en fonction du type d'étude d'observation prévue et, finalement, les objectifs spécifiques de la recherche déterminent la structure de l'étude et les décisions de procédure cohérentes avec celle-ci. Voyons les différentes possibilités d’analyse de données:

• Selon les objectifs de l'analyse: Analyse exploratoire: analyse de relations spécifiques pour trouver des présences ou des relations significatives.
• Analyse de confirmation: vérification et test d'hypothèses ou de prédictions.
• Selon l'inclusion de la variable de temps: Analyse synchrone: quand ils décrivent et rapportent des mesures prises simultanément.
• Analyse synchrone: quand ils décrivent et rapportent les mesures qui ont été prises simultanément.
• Analyse synchrone: quand ils décrivent et rapportent les mesures prises simultanément.
• Macro-analyse: quand la description et l'étude des relations se font par des mesures globales.
• Analyse de conception ou transversale: si elles sont effectuées en même temps (analyse synchrone).
• Analyse de conception ou longitudinale: si elles sont effectuées à des moments différents (analyse diachronique).
• Micro-analyse: quand on étudie les relations entre les unités de comportement qui, en tant que maillon d'une chaîne, reflètent le comportement de l'individu ou du groupe de manière ordonnée dans le temps.
• Analyse séquentielle: Cela permet de détecter l'existence de relations de contingence temporelles dans l'occurrence des catégories de comportement et de découvrir l'existence de modèles systématiques dans la dynamique du comportement..
• Analyse de synchronie ou de co-occurrences: Il est intéressant de connaître la probabilité que certains comportements se produisent en même temps que d’autres.

Métrique d'observation

Fréquence: elle sera obtenue en comptant le nombre de fois qu’une certaine catégorie apparaît dans une session d’observation. C'est une variable quantitative discrète (elle n'admet pas de valeurs intermédiaires) qui est mesurée dans une échelle de rapport (elle a un zéro absolu dans son origine).

Il a comme mesures secondaires:

• Taux de la catégorie: il est obtenu en divisant sa fréquence par le temps d'observation total (session ou somme des sessions) et peut être considéré comme une mesure de la densité temporelle de la catégorie de comportement.
• Fréquence relative ou proportion relative: est le résultat de la division de la fréquence de la catégorie par le total des événements enregistrés pendant cette période d'observation (la somme des fréquences de toutes les catégories du système), et constitue un moyen de connaître prévalence plus faible des catégories de comportement dans certaines conditions (celles des sessions d'observation analysées).

Durée:

• indique le nombre total d'unités de temps occupant toutes les occurrences de la catégorie pendant la période d'observation. C'est une variable quantitative continue (admet des valeurs intermédiaires) qui se mesure à l'échelle du rapport (son origine est zéro).

Il a comme mesures secondaires:

• Durée moyenne: elle est calculée en divisant sa durée par sa fréquence.
• Durée relative ou prévalence: calculée en divisant la durée d'une catégorie par le temps d'observation total.
• Fréquence de transition: nombre de fois qu'une certaine catégorie de comportement est suivie par une autre au cours de la même session d'observation.
• Il a comme mesure secondaire: Fréquence de transition relative: estimation de la probabilité d’apparition d’une certaine catégorie, ayant produit une autre.

Il est obtenu en divisant la fréquence de transition du couple de catégories à l’étude par la fréquence de la catégorie de comportement antécédent. Intensité: indique le degré de présence d'un comportement donné chez un sujet. Il est nécessaire d’établir différents degrés ou il peut avoir une composante d’évaluation subjective qui augmente les risques de biais.