Types de graphes les différentes manières de représenter des données visuellement

Toutes les recherches de nature scientifique sont soutenues et basées sur un ensemble de données dûment analysé et interprété. Pour atteindre un point où nous pouvons extraire des relations de causalité ou de corrélation, il est nécessaire d'observer de multiples observations de manière à falsifier et à prouver l'existence de la même relation dans différents cas ou dans le même sujet au fil du temps. Et une fois ces observations effectuées, il est nécessaire de prendre en compte des aspects tels que la fréquence, la moyenne, le mode ou la dispersion des données obtenues..

Afin de faciliter la compréhension et l'analyse par les chercheurs eux-mêmes et de montrer la variabilité des données et de faire en sorte que les conclusions se retrouvent dans le monde entier, il est très utile d'utiliser des éléments visuels faciles à interpréter: graphiques ou graphiques.

Selon ce que nous voulons montrer, nous pouvons utiliser différents types de graphiques. Dans cet article nous verrons différents types de graphes qui sont utilisés dans la recherche basée sur l'utilisation de statistiques.

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Le graphique

Au niveau statistique et mathématique, appelé graphique a cette représentation visuelle à partir de laquelle ils peuvent être représentés et interprétés valeurs généralement numériques. Parmi les nombreuses informations extractibles de l'observation du graphe, nous pouvons trouver l'existence d'une relation entre les variables et le degré de précision, les fréquences ou la proportion d'apparition de certaines valeurs.

Cette représentation visuelle sert de support lorsqu'il s'agit de montrer et de comprendre de manière synthétique les données collectées au cours de l'enquête, afin que les chercheurs effectuant l'analyse et les autres puissent: peut comprendre les résultats et est facile à utiliser comme référence, en tant qu'informations à prendre en compte ou en tant que contraste lors de la réalisation de nouvelles recherches et méta-analyses.

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Types de graphiques

Il existe de nombreux types de graphiques, appliquant généralement l'un ou l'autre en fonction de ce qui est censé représenter ou simplement des préférences de l'auteur. Voici quelques-uns des plus connus et les plus courants.

1. Diagramme à barres

Le plus connu et le plus utilisé de tous les types de graphiques est le graphique ou l'histogramme. En cela, les données sont présentées sous forme de barres contenues dans deux axes cartésiens (coordonnée et abscisse) qui indiquent les différentes valeurs.. L'aspect visuel qui nous dit les données est la longueur de ces barres, son épaisseur n'est pas importante.

Il est généralement utilisé pour représenter la fréquence de différentes conditions ou variables discrètes (par exemple, la fréquence des différentes couleurs de l'iris dans un échantillon donné, qui ne peuvent être que des valeurs spécifiques). Une seule variable est observée en abscisse et les fréquences dans les coordonnées.

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2. Diagramme à secteurs ou par secteurs

Le graphique également très habituel sous la forme de "quesito", dans ce cas, la représentation des données est réalisée en divisant un cercle en autant de parties que les valeurs de la variable étudiée et en ayant chaque partie une taille proportionnelle à sa fréquence dans le total des données. Chaque secteur représentera une valeur de la variable avec laquelle vous travaillez.

Ce type de graphique ou de diagramme est habituel lorsque la proportion d'observations dans le total est affichée, en utilisant pour la représenter des valeurs en pourcentage (le pourcentage de chaque valeur).

3. Histogramme

Bien qu'à première vue très semblable au graphique à barres, l'histogramme est l'un des types de graphique qui est statistiquement le plus important et le plus fiable. À cette occasion, les barres servent également à indiquer la fréquence de certaines valeurs sur les axes cartésiens, mais au lieu de limiter la fréquence d'une valeur spécifique de la variable évaluée, elles reflètent un intervalle entier. Ainsi, une plage de valeurs est observée, qui également ils pourraient refléter des intervalles de différentes longueurs.

Cela permet d’observer non seulement la fréquence, mais aussi la dispersion d’un continuum de valeurs, ce qui peut aider à déduire la probabilité. Il est généralement utilisé contre des variables continues, telles que le temps.

4. Graphique linéaire

Dans ce type de graphique, les lignes servent à délimiter la valeur d'une variable dépendante par rapport à une autre variable indépendante. Il peut également être utilisé pour comparer les valeurs d'une même variable ou d'enquêtes différentes en utilisant le même graphique (en utilisant des lignes différentes). Il est habituel de l'utiliser pour observer l'évolution d'une variable dans le temps.

Les polygones de fréquence sont un exemple clair de ce type de graphique. Son fonctionnement est pratiquement identique à celui des histogrammes, bien qu’il utilise des points au lieu de barres, à l’exception du fait qu’il permet d’établir la pente entre deux de ces points et la comparaison entre différentes variables liées à l’indépendante ou entre les résultats d’expériences différentes avec mêmes variables, comme par exemple les mesures d’une enquête sur les effets d’un traitement, observer les données d'une variable de prétraitement et de post-traitement.

8. Nuage de points

Le diagramme de dispersion ou graphe xy est un type de graphe dans lequel toutes les données obtenues par observation sont représentées par des points utilisant les axes cartésiens.. Les axes x et y indiquent chacun les valeurs d’une variable dépendante et d’une variable indépendante. ou deux variables qui sont observées si elles ont une sorte de relation.

Les points représentent la valeur reflétée dans chaque observation qui, à un niveau visuel, montrera un nuage de points à travers lequel nous pouvons observer le niveau de dispersion des données..

Vous pouvez voir s'il existe une relation entre les variables ou non par calcul. C'est la procédure habituellement utilisée, par exemple, pour établir l'existence de lignes de régression linéaire afin de déterminer s'il existe une relation entre les variables et même le type de relation existante..

9. Carte de trésorerie et moustache

Les graphiques de caisse sont l’un des types de graphiques utilisés pour observer la dispersion des données et la manière dont ils regroupent leurs valeurs. Il est basé sur le calcul des quartiles, qui sont les valeurs que permiten divise les données en quatre parties égales. Ainsi, nous pouvons trouver un total de trois quartiles (le second correspondant à la médiane des données) qui configurera la "boîte" en question. Les soi-disant moustaches seraient la représentation graphique de valeurs extrêmes.

Ce graphique C'est utile pour évaluer les intervalles, ainsi que d'observer le niveau de dispersion des données à partir des valeurs des quartiles et des valeurs extrêmes.

10. Graphique en aires

Dans ce type de graphique, la relation entre variable dépendante et variable indépendante est observée de la même façon avec les graphiques linéaires. Au début une ligne est faite qui unit les points qui marquent les différentes valeurs de la variable la mesure, mais tout ce qui suit est également inclus: ce type de graphique nous permet de voir l’accumulation (un certain point inclut ceux situés en dessous).

Grâce à cela, vous pouvez mesurer et comparer les valeurs de différents échantillons (par exemple, comparer les résultats obtenus par deux personnes, sociétés, pays, par deux enregistrements de la même valeur, etc.). Les différents résultats peuvent être empilés, en observant facilement les différences entre les différents échantillons.

11. pictogramme

Un pictogramme est un graphique dans lequel, au lieu de représenter les données d’éléments abstraits tels que des barres ou des cercles, des éléments du sujet à l'étude sont utilisés. De cette façon, cela devient plus visuel. Cependant, son fonctionnement est similaire à celui du graphique à barres, représentant des fréquences de la même manière

12. Cartogramme

Ce graphique est utile dans le domaine de l’épidémiologie, car il indique la ou les zones géographiques dans lesquelles une certaine valeur d’une variable apparaît plus ou moins fréquemment. Les fréquences ou les gammes de fréquences sont indiquées par l'utilisation de la couleur (nécessitant une compréhension de la légende) ou de la taille..

Références bibliographiques:

• Martí-nez-González, M.A .; Faulin, F.J. et Sánchez, A. (2006). Bio-statistique amicale, 2e éd. Diaz de Santos, Madrid.