Selon une étude, les cigognes amènent des bébés

En lisant le titre de cet article, vous avez peut-être été surpris et pensez que ce que je vais écrire par la suite n’a pas de sens. Nous savons tous très bien que les bébés ne viennent pas dans le monde après un long voyage piloté par des cigognes, mais qu'ils résultent de l'union d'un ovule et d'un sperme. C'est vrai, mais une étude qui dit que les cigognes amenant des bébés à Paris est également vraie..

Oui, pendant que vous lisez, il y a une étude scientifique, ou qui prétend être, qui peut conclure que les bébés et les cigognes sont étroitement liés. Mais, même en sachant que cela est impossible, comment se fait-il qu'une personne ait obtenu des résultats dans une enquête pour pouvoir affirmer une telle folie??

Parce que pas tout ce que nous lisons, même si elle porte l’adjectif «scientifique», c’est vraiment. Surtout quand une seule enquête démontre quelque chose d'aussi révolutionnaire. Mais ce sont les titres qui se vendent et de quelle manière sont certaines, dans les lignes suivantes, nous expliquons pourquoi.

"L'ignorance affirme ou nie catégoriquement; doutes scientifiques "

-Voltaire-

Cigognes et le taux de natalité

Lorsqu'une personne effectue différentes études statistiques, il existe une règle qui doit toujours prendre en compte: La corrélation n'implique pas la causalité, c'est-à-dire n'implique pas une relation de cause à effet. Expliqué plus simplement, deux choses peuvent être liées ou varier les unes des autres sans être l'une des causes de l'autre.

Poursuivant l’étude des cigognes, plus le nombre d’habitants est élevé, plus les bâtiments de nidification pour les cigognes sont élevés et, par conséquent, plus le nombre de cigognes et de naissances est élevé, car la population est plus nombreuse.. Mais les deux ne sont pas directement liés: le taux de natalité n'a rien à voir avec ce bel animal, bien qu'avec une analyse statistique superficielle nous puissions penser qu'ils sont liés.

Vous penserez peut-être qu'il s'agit d'une étude anecdotique et que, normalement, vous ne lisez pas des titres aussi fous dans les nouvelles. Mais c'est là que tu te trompes. Chaque jour, des milliers d'exemples confondent corrélation et causalité. Puisque manger du chocolat augmente l’intelligence, comme le prouvent les derniers prix Nobel, sans compter qu’en Suisse, c’est un aliment traditionnel, vous dire que si vous mangez des pommes, vous pouvez avoir le cancer, car dans une étude, ce résultat est sorti et ne tient pas compte autres variables.

Ceci est un autre problème, de nombreuses études donnent à coup sûr l’influence d’une variable sur le résultat sans prendre en compte toutes les autres variables susceptibles de contaminer cette influence. C’est ainsi que nous arrivons à ce que nous appelons des corrélations parasites. Des corrélations ou des relations parasites se produisent lorsque deux variables sans relation de cause à effet peuvent amener quelqu'un à penser qu'elles le font..

En d'autres termes, les corrélations parasites sont une relation mathématique dans laquelle deux événements n'ont aucun lien logique, même si on peut en déduire qu'ils le sont dus à un troisième facteur non encore pris en compte, appelé "facteur de confusion" ou "variable cachée". Un exemple serait d'affirmer que, chez les élèves des écoles espagnoles de taille plus grande, une meilleure connaissance de la situation politique. C’est peut-être le cas, mais comme la variable cachée de l’âge a aussi quelque chose à faire, ne pensez-vous pas?

Comment savoir si une étude a une validité suffisante?

Pour tout cela, quand vous lisez qu'il a été démontré que la laitue empêche le cancer ou que le café est bu par des personnes plus intelligentes, pensez que derrière cette association, il peut y avoir une interprétation déformée des calculs statistiques, donnant ainsi lieu à des conclusions totalement pèlerines. . Mais alors, Comment savoir si ce que je lis est vrai? En bref, comment savoir si l’étude qui parle un article a une validité suffisante?

Pour qu'ils ne nous trompent pas et n'essayent pas de nous vendre des produits basés sur des titres trompeurs et déguisés en enquêtes scientifiques, il est important d'être très attentif à tout ce que vous lisez. Aussi Vous pouvez vous guider avec ces questions:

• L'étude pourrait-elle être interprétée de manière à aboutir à des conclusions différentes? Si oui, la causalité ne peut être appliquée.
• Y at-il des lacunes méthodologiques dans l’étude à prendre en compte pour tirer des conclusions?? Par exemple, parler des femmes qui boivent du café au petit-déjeuner est plus intelligent et n'inclut pas les hommes pour prouver que cela ne se produit pas, ou n'inclut pas les femmes qui mangent autre chose - en tant que groupe de contrôle - pour montrer que c'est effectivement le cas. le café et pas simplement le fait de prendre son petit déjeuner.
• Les résultats de l'étude peuvent-ils être appliqués à d'autres groupes?? Si vous dites que ce sont les cigognes qui amènent les bébés, cela ne se produit-il que dans les grandes villes ou aussi dans la population rurale? Avec cette question, l'étude des cigognes aurait perdu sa validité.
• Comment ce travail s'inscrit-il dans l'ensemble des enquêtes menées sur le sujet en question au fil du temps? Si nous lisons soudainement qu’une étude montre que le bacon ne fait pas augmenter le taux de cholestérol, plusieurs études au cours de la vie ont suggéré le contraire, du moins la suspicion.
• L'étude a-t-elle été conçue pour atteindre son objectif?? De prendre en compte l'âge de l'échantillon pour la conclusion ou son sexe, comme la randomisation et le contrôle des variables est très important. Ceci peut être vu dans la méthodologie de l'étude.
• Qui finance l'étude? Peut-être que c'est la question la plus importante. Nous devons chercher à ce que l’étude ne soit pas partielle, c’est-à-dire, par exemple, qu’elle ne parle pas des avantages des yaourts et soit parrainée par une marque de ce produit..

Ne les laissez pas vous tromper et vous prendre pour un imbécile avec des titres sensationnalistes. Ne les laissez pas jouer avec votre santé ou vos habitudes en utilisant des corrélations telles que la causalité ou des relations fallacieuses telles que des relations mathématiques authentiques. Soyez intelligent avec ce que vous lisez et demandez; pense que les connaissances acquises, assimilant cette procédure à une coutume, seront de meilleure qualité.

Merci d'être ma constante dans un monde plein de variables Merci d'être ma constante dans un monde plein de variables. Multiplier mes joies et diviser mes peines en deux avec ton amitié. Lire plus "